Les questions à échelle de Likert : Que sont-elles et comment les rédiger ?

Une échelle de Likert est une échelle de notation. échelle de Likert est une échelle d’évaluation qui permet aux personnes interrogées de sélectionner des réponses parmi un éventail de choix afin de mieux comprendre les attitudes, les croyances ou les opinions.

Comment une échelle de Likert est différente d’une échelle d’évaluation

Une échelle de Likert a été développée en 1932 par Rensis Likert, un psychologue, pour mieux comprendre les sentiments des personnes interrogées auxquelles on donne un ensemble équilibré de choix. Les échelles de Likert sont le plus souvent une série d’options impaires, entre 5 et 7 choix de réponses, réparties de manière égale en termes de poids et de symétrie sur l’échelle et allant d’une extrémité à l’autre d’un spectre. L’échelle est populaire dans les questionnaires et les enquêtes en ligne pour recueillir des données quantifiables sur des sujets souvent difficiles à analyser sans observation, comme les attitudes, les croyances et les opinions des consommateurs.

Bien que les échelles de Likert soient des échelles d’évaluation, le contraire n’est pas nécessairement vrai. Bien que le terme « échelle de Likert » soit souvent utilisé de manière interchangeable pour décrire une échelle de notation, une échelle de Likert est en fait un type spécifique d’échelle de notation qui se concentre exclusivement sur une gamme de réponses sur un spectre. Une échelle d’évaluation peut se composer de n’importe quel nombre de choix d’évaluation, tels que des étoiles ou des réponses numériques comme celles utilisées dans un type de question NPS.

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Les questions d’évaluation sont une famille de types de questions qui comprennent les échelles de Likert, les systèmes numériques, les NPS et plus encore.

Quand vous devriez utiliser une échelle de Likert

Les échelles de Likert sont une forme particulièrement utile d’échelle de notation qui peut être utilisée lorsque l’observation n’est pas une option. Les enquêtes sur les sites Web et les mobiles, les questionnaires de satisfaction des clients et bien d’autres permettent aux chercheurs d’obtenir des informations sur les perceptions, les comportements, les sentiments et bien d’autres choses encore en demandant aux personnes interrogées de déclarer leurs réactions en fonction de leur ressenti à l’aide de l’échelle de Likert.

Certaines utilisations courantes des types de questions d’évaluation sur l’échelle de Likert comprennent :

    • Sondages sur la satisfaction de la clientèle
    • Investir la probabilité qu’une action soit entreprise
    • Avoir des des aperçus sur les croyances ou les perceptions entourant un sujet spécifique
    • La fréquence à laquelle une action se produit

Les échelles de Likert facilitent la quantification de ces types d’aperçus, elle peut donc être un atout pour analyser de grandes quantités de données. Il existe de nombreux autres cas dans lesquels une échelle de Likert peut être utile, car c’est l’une des échelles d’évaluation les plus populaires utilisées aujourd’hui.

Comment rédiger des questions sur l’échelle de Likert

Les échelles de Likert offrent un équilibre des choix de réponses, de sorte que l’échelle doit avoir un poids symétrique. Si, par exemple, une extrémité est « extrêmement probable », l’autre extrémité devrait être « extrêmement improbable » ou « pas du tout probable », avec un choix neutre tel que « ni probable ni improbable » comme option centrale.

Les échelles de Likert offrent une échelle équilibrée d’options.

Comme pour tout sondage, il est important de suivre les meilleures pratiques pour rédiger de bonnes questions de sondage. Les échelles de Likert suivent ces mêmes principes de base.

Ne perdez pas de vue que les choix de réponse de l’échelle de Likert sont ordonnés, et ne doivent donc pas être mélangés. Pour réduire le biais d’une échelle de Likert, les questions doivent être données avec des commandes de brassage « en ordre inverse » pour garder l’échelle intacte. Cela permet une présentation variée des choix aux répondants, mais n’entraîne pas de confusion ou de malentendus.

Dans la plateforme Pollfish, vous pouvez sélectionner des variantes de réponse à l’échelle de Likert dans la sélection « Réponses prédéfinies » pour choisir l’échelle qui convient le mieux à votre question.

Exemples de questions sur l’échelle de Likert

Enquêtes de satisfaction client

Les échelles de Likert peuvent être utilisées dans les enquêtes de satisfaction client pour déterminer comment les clients ont ressenti leur expérience, un produit ou un service.

Exemple : Dans quelle mesure avez-vous été satisfait de votre séjour dans notre hôtel ?

    • Très satisfait
    • Plus ou moins satisfait
    • Ni satisfait ni insatisfait
    • Plus ou moins insatisfait
    • . insatisfait

  • Très insatisfait

Fréquence des comportements

Si vous cherchez à savoir à quelle fréquence un consommateur achète un produit, effectue une action, ou dépense une certaine somme d’argent, les échelles de Likert peuvent vous aider à découvrir certains de ces comportements.

Exemple : A quelle fréquence lisez-vous des articles sur votre téléphone vs dans un journal ?

    • Beaucoup plus
    • Modérément plus
    • A peu près la même chose
    • Modérément moins
    • Moyennement. moins

Déclarations d’accord

Peut-être que l’échelle de Likert la plus populaire dans les questions d’enquêtes est une échelle d’accord-.désaccord, où l’on demande à une personne interrogée de sélectionner la réponse qui reflète le mieux sa conviction sur une déclaration fournie.

Exemple : Veuillez sélectionner dans quelle mesure vous êtes d’accord ou non avec l’affirmation suivante : Les chats font de meilleurs animaux de compagnie que les chiens.

    • Très d’accord
    • plutôt d’accord
    • ni d’accord ni de désaccord
    • plutôt en désaccord
    • très en désaccord
    • .

Utilisation d’une échelle de Likert dans un type de question matricielle

Les types de questions de style matriciel permettent d’utiliser des échelles de Likert pour poser des questions sur plusieurs idées différentes à la fois. Cela peut être une bonne option lorsque l’enquête sera autrement répétitive, mesurant les mêmes données pour de nombreuses idées similaires.

Type de question matricielle
Les échelles de Likert sont utiles dans les questions matricielles pour mesurer des échelles sur des sujets similaires.

Les échelles de Likert offrent aux chercheurs une échelle facile pour mesurer certaines opinions sur des sujets importants pour leurs clients et consommateurs, et fournissent des informations exploitables qui peuvent être analysées. Pour tirer le meilleur parti des échelles de Likert en utilisant Pollfish, envisagez de sélectionner des choix de réponses à partir de nos sélections de réponses prédéfinies ou utilisez notre fonction Tableaux croisés pour une analyse avancée une fois votre enquête terminée.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’une échelle de Likert ?

Une échelle de Likert est une échelle d’évaluation qui permet aux répondants de sélectionner des réponses allant dans un spectre de choix afin d’obtenir un aperçu plus approfondi des attitudes, des croyances ou des opinions.

En quoi une échelle de Likert est-elle différente d’une échelle d’évaluation ?

Une échelle de Likert est un type spécifique d’échelle d’évaluation qui se concentre exclusivement sur une gamme de réponses sur un spectre. Une échelle d’évaluation peut se composer de n’importe quel nombre de choix d’évaluation, tels que des étoiles ou des réponses numériques comme celles utilisées dans un type de question NPS.

Quelles sont les caractéristiques d’une échelle de Likert ?

Les échelles de Likert sont souvent une série d’options à numéros impairs, entre 5 et 7 choix de réponses, réparties de manière égale en termes de poids et de symétrie sur l’échelle et allant d’une extrémité d’un spectre à l’autre.

Pourquoi une échelle de Likert est-elle populaire dans les questionnaires et les enquêtes ?

L’échelle de Likert est populaire dans les questionnaires et les enquêtes en ligne, car elle permet de recueillir des données quantifiables sur des sujets souvent difficiles à analyser sans observation, comme les attitudes, les croyances et les opinions des consommateurs.

Pour quels types de questions les échelles de Likert sont-elles utilisées ?

Une échelle de Likert peut être utilisée pour des questions sur la satisfaction des clients, la fréquence des comportements, des questions sur les accords ainsi que des types de questions matricielles.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’une échelle de Likert ?

Une échelle de Likert est une échelle d’évaluation qui permet aux répondants de sélectionner des réponses allant dans un spectre de choix afin d’obtenir un aperçu plus profond des attitudes, des croyances ou des opinions.

En quoi une échelle de Likert est-elle différente d’une échelle d’évaluation ?

Une échelle de Likert est un type spécifique d’échelle d’évaluation qui se concentre exclusivement sur une gamme de réponses sur un spectre. Une échelle d’évaluation peut être constituée de n’importe quel nombre de choix d’évaluation, comme des étoiles ou des réponses numériques telles qu’elles sont utilisées dans un type de question NPS.

Quelles sont les caractéristiques d’une échelle de Likert ?

Les échelles de Likert sont souvent une série impaire d’options, entre 5 et 7 choix de réponses, réparties uniformément en termes de poids et de symétrie sur l’échelle et allant d’une extrémité d’un spectre à l’autre.

Pourquoi une échelle de Likert est-elle populaire dans les questionnaires et les enquêtes ?

L’échelle de Likert est populaire dans les questionnaires et les enquêtes en ligne, car elle permet de recueillir des données quantifiables sur des sujets qui sont souvent difficiles à analyser sans observation, comme les attitudes, les croyances et les opinions des consommateurs.

Pour quels types de questions les échelles de Likert sont-elles utilisées ?

Une échelle de Likert peut être utilisée pour des questions sur la satisfaction des clients, la fréquence des comportements, des questions sur les accords ainsi que des types de questions matricielles.

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